Tugas 10 PKT : Cara Kerja Kecerdasan Tiruan oleh Syarif Hidayatulloh Wazir Putra

 Cara Kerja Kecerdasan Tiruan


Prinsip Kecerdasan Tiruan

  Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah meniru nya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang lebih kompleks. Tujuan kecerdasan buatan meliputi, yaitu:

  • Pembelajaran,
  • Penalaran, dan 
  • Persepsi.

    Karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu. 


Kategori Kecerdasan Tiruan

AI memiliki 2 kategori yaitu lemah atau kuat.

  • AI lemah; yang juga dikenal sebagai AI sempit adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual, seperti Apple siri, adalah bentuk AI yang lemah.
  • AI kuat; yang juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum, ketika disajikan dengan tugas khusus, Sistem AI kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia.


Jenis Kecerdasan Tiruan

Menurut Arend Hintze, AI dikategorikan menjadi 4 Jenis, dari jenis sistem AI yang yang ada saat ini  hingga sistem yang hidup, yang belum ada . kategorinya sebagai berikut:

  • Tipe 1: Mesin reaktif. Contohnya adalah Deep Blue, Program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi bagian-bagian di papan catur dan membuat prediksi, tetapi ia tidak memiliki ingatan dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa untuk memberi tahu langkah berikutnya.
  • Tipe 2: Memori terbatas. Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam mobil self-driving dirancang dengan cara ini. 
  • Tipe 3: Teori pikiran. Istilah psikologi ini mengacupada pengertian bahwa orang lain memiliki keyakinan, keinginan sendiri dan niat yang mempengaruhi keputusan yang mereka buat AI jenis ini belum ada sampai saat ini.
  • Tipe 4: Kesadaran diri. Dalam kategori ini, sistem AI memiliki rasa diri, memiliki kesadaran, mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan mereka saat ini dan dapat menggunakan informasi untuk menyimpulkan apa yang orang lain rasakan. 


Contoh Implementasi

Ada beberapa contoh implementasi, yaitu:

  1. Otomasi: Sistem atau proses yang berfungsi secara otamatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik (RPA) dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang yang biasanya dilakukan manusia.
  2. Pembelajaran mesin: Ilmu membuat komputer bertindak tanpa pemrograman.
  3. Visi mesin: Ilmu yang memungkinkan komputer untuk melihat teknologi ini menangkap dan menganalisis informasi visual menggunakan konversi analog ke digital kamera dan pemrosesan sinyal digital.
  4. Pemrosesan bahasa alami (NLP): Pemrosesan bahasa manusia oleh program komputer. Salah satu yang lebih tua dan paling dikenal contoh NLP adalah deteksi spam, yang melihat  baris subjek dan teks email dan memutuskan apakah itu termasuk sampah.
  5. Robotika: Bidang teknik yang berfokus pada desain dan pembuatan robot. Robot sering digunakan untuk melakukan tugas yang sulit bagi manusia untuk melakukan atau melakukan secara konsisten.
  6. Mobil dengan pengumdi otomatis: Ini menggunakan kombinasi visi komputer, pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam untuk membangun keterampilan otomatis dalam mengemudikan kendaraan sambil tetap berada di jalur tertentu dan menghindar penghalang yang tidak terduga, seperti pejalan kaki.


Soal Pertanyaan dan Jawaban dari materi 7

1. Jelaskan tentang prinsip kecerdasan tiruan !

Jawab:

    Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah meniru nya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang lebih kompleks.

2. Sebutkan tujuan kecerdasan buatan !

Jawab:

    Ada 3 tujuan kecerdasan buatan, yaitu :

    • Pembelajaran
    • Penalaran
    • Persepsi

3. Jelaskan pengertian dari karakteristik AI !

Jawab:

        Karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu. 

4. Sebutkan kategori dari kecerdasan tiruan !

jawab:

    AI memiliki 2 kategori yaitu lemah atau kuat.

5. Sebutkan jenis-jenis kecerdasan tiruan menurut Arend Hintze !

Jawab:

    Menurut Arend Hintze, AI dikategorikan menjadi 4 Jenis, dari jenis sistem AI yang yang ada saat ini  hingga sistem yang hidup, yang belum ada . kategorinya sebagai berikut:

  • Tipe 1: Mesin reaktif
  • Tipe 2: Memori terbatas
  • Tipe 3: Teori pikiran
  • Tipe 4: Kesadaran diri

6. Sebutkan 6 contoh implementasi dari kecerdasan tiruan !

Jawab:

    Ada 6 contoh implementasi, yaitu:

  • Otomasi
  • Pembelajaran mesin
  • Visi mesin
  • Pemrosesan bahasa alami
  • Robotika
  • Mobil dengan pengemudi otomatis

7. Jelaskan tentang tipe 2: memori terbatas dari jenis kecerdasan tiruan !

Jawab:

    Tipe 2: Memori terbatas. Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam mobil self-driving dirancang dengan cara ini. Pengamatan menginformasikan tindakan yang terjadi dimasa depan yang tidak terlalu jauh, seperti jalur penggantian mobil.

 8. Jelaskan tentang AI kuat dari ketegori kecerdasan buatan !

Jawab:

    AI kuat; yang juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum, ketika disajikan dengan tugas khusus, Sistem AI kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia.

9. Jelaskan tentang Pemrosesan bahasa alami !

Jawab:

    Pemrosesan bahasa alami (NLP): Pemrosesan bahasa manusia oleh program komputer. Salah satu yang lebih tua dan paling dikenal contoh NLP adalah deteksi spam, yang melihat  baris subjek dan teks email dan memutuskan apakah itu termasuk sampah. pendekatan saat ini untuk NLP didasarkan pada pembelajaran mesin.

10. Apa tugas dari NLP ?

Jawab:

    Tugas dari NLP yaitu termasuk terjemah teks, analisis sentimen dan pengenalan suara.


Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka







Komentar

Postingan populer dari blog ini

Berita UHAMKA Oleh Syarif Hidayatulloh Wazir Putra (1903015181)

Tugas 2 KB [Syarif] : Pengertian dan Contoh Implementasi Komputasi Bergerak

Pertemuan 2 PDS : Ruang Lingkup Pemodelan Oleh Syarif Hidayatulloh Wazir Putra